Resumen del plan

Utilizando la Internet de las Cosas, la IA de computación en la nube, el análisis de datos grandes y la tecnología de modelado de algoritmos integran de manera integral los datos de gestión del agua, incluidos los datos de monitoreo del medio ambiente del agua, los datos de monitoreo hidrológico, los datos de operación de las estaciones de bomba y puerta, los datos de la red de drenaje, etc., construyen un centro de datos grande de gestión del agua inteligente, innovan el modo de gestión de bucle cerrado colaborativo del negocio del medio ambiente del agua, hagan que la monitorización de la gestión del agua, la alerta temprana, la operación y el mantenimiento, la evaluación, la trazabilidad y la toma de decisiones sean más eficaces y precisos, logren inteligencia integral de gestión del agua impulsada por datos, mejoren de manera integral las capacidades de

Composición del esquema

Características del programa

1. Crear un "mapa único" para la supervisión integral: integrar las fuentes de contaminación del agua, los puntos sensibles, los puntos de monitoreo, las fuentes de vídeo y los objetos de gestión en un solo mapa. Lograr el control completo de las fuentes de contaminación del agua, la cobertura completa del personal de la red, el personal completo de las instituciones de gestión, el seguimiento completo de las condiciones de trabajo y la cuantificación completa de la evaluación del rendimiento, asegurando que los problemas de contaminación ambiental no tengan dónde esconderse.
2. Realizar el pleno acceso a la "Red Única": Además de recopilar datos sobre las fuentes de contaminación y los puntos sensibles al medio ambiente, también se recopilan datos sobre las salidas de descarga de los ríos (lagos), los cuerpos de agua negros y olorosos, las redes de drenaje, las instalaciones de inspección fluvial, las estaciones de bombeo, etc. de la ciudad para construir una "Red Única" para el análisis estadístico espacial del entorno hídrico, logrando un control preciso del agua.
3. Monitoreo completo de "inteligencia artificial": Basado en la inteligencia artificial y la tecnología de aprendizaje profundo, el modelo, el auto-aprendizaje e identifica los datos de monitoreo en tiempo real y los datos de vídeo relacionados con el medio ambiente del agua, descubre oportunamente los problemas del medio ambiente del agua y logre un monitoreo completo las 24 horas sin supervisión humana.
4. Promover la plena vinculación en línea y fuera de línea: monitoreo de grandes datos en línea, supervisión del personal de la red fuera de línea y, a través del modo de gestión de la vinculación en línea y fuera de línea, asegurar que los incidentes regionales de contaminación del agua puedan detectarse y abordarse de manera oportuna.