Resumen del plan

La solución de reducción de carbono para todo el ciclo de vida de las empresas se centra en la integración de la gestión de la energía y el carbono, y construye un sistema cuadridimensional de "planificación de la transformación de la optimización de la operación". El mapeo en tiempo real del flujo de energía y el flujo de emisiones de carbono se logra a través de sensores de IoT y algoritmos de IA, generando automáticamente un registro dinámico de carbono; Combinar la tecnología gemela digital BIM para simular la huella de carbono completa del ciclo de vida y trayectorias de reducción de emisiones preestablecidas durante la fase de planificación; Ajustar dinámicamente la estrategia de carbono energético a través de algoritmos de optimización inteligentes durante la operación para impulsar la transformación de ahorro energético del equipo; Conectar con el mercado de comercio de carbono y el sistema de certificados verdes para convertir las reducciones de emisiones en activos negociables. El sistema está equipado con un motor de reglas de política de varios niveles para garantizar el cumplimiento del ciclo completo y apoyar a las empresas en la transición de una gestión única de ahorro de energía a la operación de activos de carbono, logrando una doble mejora en los beneficios económicos y dobles objetivos de carbono.

Composición del esquema

Características del programa

1. Cobertura del ciclo completo
Construir un ecosistema de ciclo cerrado de gestión del carbono que se ejecute a través de todas las etapas de planificación empresarial, construcción, operación y jubilación.
2. Motor de decisión de doble accionamiento
Algoritmo de IA + simulación gemela digital para lograr la optimización dinámica colaborativa de la estrategia de consumo de energía y los objetivos de emisión de carbono.
3. despliegue ligero
La arquitectura modular soporta una implementación rápida en el lado cloud/edge y es compatible con los sistemas industriales existentes.
4. Sistema de alerta de riesgos
Establecer un modelo de predicción del costo del carbono basado en el aprendizaje automático para mitigar proactivamente el riesgo de emisiones excesivas.